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Por Renata Turbiani
05/12/2023 10h12 Atualizado 05/12/2023
Criar imagens com intelig�ncia artificial generativa pode consumir tanta energia quanto carregar um smartphone. Essa � a constata��o de um estudo realizado pela Universidade Carnegie Mellon, dos Estados Unidos, e a startup franco-americana de IA HuggingFace.
O trabalho mediu pela primeira vez o impacto ambiental de modelos de IA generativa e concluiu que a tecnologia requer grandes quantidades de eletricidade, criando uma s�rie de implica��es preocupantes para a rede el�trica e para o clima.
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�As pessoas pensam que a IA n�o tem nenhum impacto ambiental, que � uma entidade tecnol�gica abstrata que vive em uma �nuvem��, disse Sasha Luccioni, investigadora de IA da Hugging Face que liderou a pesquisa, ao Gizmodo. �Mas cada vez que consultamos um modelo de IA, isso acarreta um custo para o planeta, e � importante calcular isso.�
Luccioni esaque do sportingbetequipe analisaram as emiss�es associadas a 10 tarefas populares de IA na plataforma Hugging Face, como resposta a perguntas, gera��o de texto, classifica��o de imagens, legendas e gera��o de imagens. Eles realizaram os experimentos em 88 modelos diferentes, incluindo Stable Diffusion XL e OpenJourney.
Para cada uma das tarefas, foram executados 1.000 prompts e medidas a energia utilizada com uma ferramenta chamada Code Carbon, que faz os c�lculos observando a energia que o computador consome durante a execu��o.
Consumo de energia e emiss�o de carbono
Segundo o estudo, a gera��o de imagens � a tarefa baseada em IA que mais consome energia e emite carbono. Os resultados mostram que um gerador de imagem m�dio fica pr�ximo da marca de 1,35 kWh (por 1.000 infer�ncias). Para efeito de compara��o, carregar um smartphone m�dio requer 0,012 kWh de energia.
Al�m disso, a gera��o de 1.000 imagens foi respons�vel por tanto di�xido de carbono quanto dirigir o equivalente a 6,5 quil�metros em um carro m�dio movido a gasolina.
A gera��o de texto, porsaque do sportingbetvez, requer menos energia, com uma m�dia de 0,042 kWh por 1.000 infer�ncias. Isto, de acordo com o portal ExtremeTech, se traduz em uma taxa de emiss�o de carbono mais baixa, de 0,002 a 0,015 gramas por infer�ncia, dependendo do modelo utilizado.
O MIT Technoloy Review destaca que os pesquisadores tamb�m descobriram que usar grandes modelos generativos para criar resultados consumia muito mais energia do que usar modelos menores de IA adaptados para tarefas espec�ficas.
Por exemplo, usar um modelo generativo para classificar resenhas de filmes em positivas ou negativas consome cerca de 30 vezes mais energia do que um modelo ajustado criado especificamente para essa tarefa. A explica��o � � que eles tentam fazer muitas coisas ao mesmo tempo, como gerar, classificar e resumir texto, em vez de apenas uma tarefa, como a classifica��o.
A expectativa de Luccioni � que a pesquisa encoraje as pessoas a serem mais seletivas sobre quando usar a IA generativa e optem por modelos mais especializados e menos intensivos em carbono, sempre que poss�vel.
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